AI项目拆解：垂直领域AI助手开发全流程
最近有读者问我：能不能做一个特定行业的AI助手？答案是当然可以，而且这个方向非常有商业价值。
为什么垂直领域AI助手有价值
通用AI很强大，但缺乏特定行业的专业知识深度和语境理解能力。
开发流程
第一阶段：需求分析：业务调研、知识库梳理、功能设计。
第二阶段：技术选型：选择Claude作为核心模型，使用RAG架构。
第三阶段：开发实现：Prompt工程、知识库构建、功能开发。
第四阶段：测试优化：内部测试、问题修复、上线准备。
第五阶段：上线运营：灰度发布、持续优化、数据监控。
可复制的方向
这个模式可以复制到很多垂直领域：医疗咨询AI、教育咨询AI、金融理财AI、装修设计AI。
结语
垂直领域AI助手开发不是什么高不可攀的技术活，关键是对行业的深度理解。
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作者：AI实战派
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