去年底我开始全职做 AI 方向的创业项目，到今天正好半年。这半年行情几轮过山车，亏过钱也赚过钱，踩坑无数。今天不聊大道理，就聊聊那些我用真金白银换来的教训，以及目前验证过还能持续跑通的三条路。
先说坑，这是最贵的部分。
第一个坑，迷信大模型能解决一切。年初我花了两个月做了一款 AI 客服产品，接入 GPT-4 调了半天 prompt，上线后发现客户根本不买账。原因很简单，大模型能力强没错，但客户要的是稳定可靠，而不是偶尔惊艳偶尔智障。后来我才明白，AI 创业的核心不是模型多强，而是你的产品能不能在 95% 的场景下稳定可用。客户不在乎你用的是什么模型，只在乎你的东西有没有解决他的问题。
第二个坑，追风口做通用产品。看到别人做 AI 绘画、AI 写作火了，我也跟着做了一个通用写作工具。结果发现这赛道已经卷成麻花了，各种免费工具层出不穷，用户根本没有付费意愿。做通用产品意味着你面对的是全网最激烈的竞争，而你很可能只是炮灰。
第三个坑，低估了获客成本。以为 AI 产品可以靠自然流量增长，结果发现没有投放就没有用户。即使你的产品再好，在这个信息过载的时代，没人知道就等于不存在。我在推广上浪费了大量时间做所谓的内容营销，最后发现对于初创产品来说，最快的获客方式就是精准渠道的付费投放和直接地推。
第四个坑，一开始就追求完美。前三个月我一直在打磨产品，加功能，优化体验，总觉得不够好不敢推出去。后来一个朋友点醒了我，他说你的用户根本不需要那么多功能，他们只需要一个功能解决一个痛点。我们最终砍掉了 70% 的功能，产品反而更好卖了。
第五个坑，忽视了法律法规风险。AI 生成内容的版权问题、数据隐私问题，这些都是实实在在的风险。我早期一个项目就因为用爬虫采集数据训练模型差点收到律师函。做 AI 创业一定要先搞清楚红线在哪里，不然可能辛辛苦苦做起来的东西一夜归零。
说完了坑，聊聊目前验证下来还能持续赚钱的三条路。
第一条路，AI + 垂直行业的信息聚合。不做大而全，做小而精。比如我目前在跑的一个项目是做特定行业的竞品监控工具，每天自动抓取全网相关信息和动态，用 AI 整理成简报发给客户。这类服务用户粘性非常高，因为省掉了他们每天花两小时刷行业信息的时间。定价不高，一个月几百块，但客户续费率超过 80%。
第二条路，AI 辅助的个性化服务。用 AI 来降低交付成本，但最终交付给客户的依然是人加上 AI 的服务。比如代写行业文案、代做短视频脚本、代运营社交媒体账号。客户其实不关心你是不是用 AI 做的，他们只关心结果。AI 让你一个人能完成之前一个团队的工作量，利润空间很大。
第三条路，教你用 AI 省钱。现在很多中小企业主都知道 AI 有用，但不知道怎么落地。做 AI 培训或咨询，教他们怎么用 AI 降低运营成本、提高效率，这是一个巨大且持续的市场。关键是你要有落地的案例和数据，能实实在在地告诉他们用了 AI 之后省了多少钱。
最后说一句，AI 创业和其他创业没什么本质区别，最终考验的还是你对用户需求的理解和执行能力。不要把 AI 当成万能药，它就是一把工具，关键看谁用得好。勇敢试错，快速迭代，控制成本，剩者为王。 |
