一、项目背景
小红书运营者经常需要分析爆款笔记，但手动收集数据效率低下。AI可以帮助自动化这个过程。
二、技术方案
1. 工具选择
- Cursor：AI编程工具，辅助开发
- Python：数据处理
- Streamlit：快速搭建可视化界面
2. 核心功能
- 批量抓取笔记数据
- 分析标题关键词频率
- 计算互动率指标
- 生成分析报告
三、开发步骤
第一步：数据采集
使用Python requests库抓取小红书API数据第二步：数据清洗
清洗无效数据，统一格式第三步：AI分析
用DeepSeek分析爆款规律四、变现方式
- 卖工具：定价299-599元
- 卖服务：代分析报告99元/次
- 会员订阅：月费99元
五、注意事项
六、总结
用Cursor开发工具是普通人进入AI编程的好方式。这个方向市场需求大，变现路径清晰。
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