今天分享一个我用Cursor开发的自动化数据处理脚本项目。这个工具可以自动处理Excel表格数据，省去大量重复工作。
一、项目背景
我在一家电商公司做运营，每天要处理上百个Excel文件：整理订单、统计销量、生成报表。这些工作重复性很高，但又不能不做。
用AI辅助编程后，我花了一周时间开发了一套自动化脚本，现在这些工作全部自动化了。
二、技术方案
使用的工具：
1. Cursor编辑器（免费版足够）
2. Python 3.10+
3. pandas库（数据处理）
4. openpyxl库（Excel读写）
三、开发过程
第一步：明确需求
把日常工作分解成几个模块：
1. 订单数据合并：将多个CSV文件合并成一个
2. 数据清洗：去除重复、填充空值、格式统一
3. 统计报表：按日/周/月统计销量
4. 自动发邮件：生成报告发送给相关人员
第二步：AI辅助编程
在Cursor中打开AI对话，直接描述需求：
帮我写一个Python脚本，读取folder目录下的所有CSV文件，合并成一个Excel，按日期分组统计销量
AI会生成基础代码，我再根据实际情况调整。
第三步：优化调试
1. 处理边界情况（如空文件、编码问题）
2. 添加日志记录
3. 错误处理
4. 性能优化
四、核心代码逻辑
数据合并流程：
1. 遍历文件夹下所有CSV文件
2. 逐个读取并添加来源标记
3. 使用pandas的concat合并数据
4. 导出为Excel并添加时间戳
五、效率提升
使用自动化脚本后：
之前：每天处理3小时
现在：每天10分钟（检查+运行）
效率提升18倍！
六、变现方式
1. 帮别人定制开发脚本：每套1000-5000元
2. 制作教程卖课：199-399元
3. 提供月费服务：帮企业维护自动化流程
这个项目让我每月多赚5000+，关键是真的解决了实际问题。
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