每年六七月，高考出分到填志愿的那十几天，是中国家长最焦虑也最舍得花钱的时间窗口。我自己经历过帮亲戚家孩子翻三天资料才填好志愿的痛苦，所以去年五月开始，我尝试用AI辅助做高考志愿填报和升学规划服务，从零起步到今年六月服务季来临，已经帮17位个人规划师和4家小型机构搭建了AI辅助体系。今天不藏私，把我跑通的全流程拆给大家。
先说市场判断。高考志愿填报这个赛道，每年有1300万考生、5000亿以上的关联消费市场。但90%的家长和高三学生对填报规则的理解仅限于"分够就好"。一个靠谱的志愿填报咨询，市场价从2980到29800不等，一二线城市头部机构单个季度的营收可以做到上千万。去年全国高考志愿填报付费市场规模超过120亿，而且每年还在增长。这个市场的特点是：需求极度集中、信息高度不对称、家长付钱极度爽快。
但传统规划师有两个核心痛点。第一是资料整理效率太低。一个规划师面对几十个学生，每个学生的分数位次、兴趣方向、地域偏好都不同，要从全国3000多所高校、800多个专业里做筛选推荐，纯手工做方案一天最多服务2-3人。第二是获客渠道单一。90%的规划师靠老客户转介绍和学校门口发传单，有线上内容能力的不到10%。
AI能在三个环节帮规划师提效：方案生成、内容获客、家长沟通。我具体说说每个环节怎么落地。
第一个环节：AI辅助志愿方案快速生成。
这是整个服务的核心。我的工作流是这样的：先用DeepSeek搭建一个高考志愿知识库，把近三年的录取分数线、位次数据、院校层次分类、专业评估等级、各高校招生简章全部喂进去。然后针对每个学生，让家长填写一个标准化信息表，包含：考生分数和位次、选科组合、意向省份、意向专业方向、家庭预算、是否接受中外合作办学、是否接受偏远地区等十几个维度。
把这些信息输入Dify搭建的工作流，串联DeepSeek做数据检索和推理。AI会根据学生的位次给出三档方案：冲一冲（高于位次5%-10%的院校）、稳一稳（位次匹配的院校）、保一保（低位次10%-15%的院校）。每档推荐8-12个院校，附带推荐理由和往年录取数据对比。
这里有个关键点：AI生成的方案不能直接给家长。它只是一个半成品，规划师要在这个基础上做人工复核和个性化调整。比如某个学生家庭条件一般但成绩不错，AI可能推荐学费较高的中外合作办学项目，规划师需要根据实际情况调整。再比如某些学校虽然是211但地域偏远生源质量下降，这些细节AI掌握得不够精确，需要规划师的经验来修正。
一个规划师用AI辅助后，生成一份初步方案的时间从半天缩短到40分钟，可以同时跟进20-30个客户。去年高考季，我合作的规划师中做得最好的一个人服务了47个客户，平均客单价6800元，当季营收达到31万。扣除给AI工具的API费用和兼职助理的工资，净利超过25万。
第二个环节：AI内容获客。
高考志愿填报这个赛道最大的特点是时效性极强。有效获客窗口就集中在高考前两个月到出分后一周，大约80天的时间。在这80天里，谁的内容能触达更多家长，谁就能抢到更多客户。
我帮规划师搭建的内容流水线是这样的：用Claude和DeepSeek批量生成高考相关选题的文案，每天产出10-15条内容。选题方向包括：如何根据模考成绩定位目标院校、不同分数段的填报策略、哪些专业看起来光鲜实则就业困难、985211双一流到底怎么选、提前批要不要报、城市优先还是学校优先、女生适合报哪些工科专业等等。
每条内容控制在500-800字，配上通义万相生成的配图或数据图表，发布到小红书、抖音、今日头条三个平台。同时把内容改写成短视频脚本，用Fish Audio做旁白配音，剪映批量合成视频发布到抖音和视频号。
获客效果最好的渠道是小红书。小红书上的家长群体非常精准，一篇标题叫"理科560-580分千万别报这5个专业"的笔记，自然流量跑了18万，带来了200多个咨询，转化了28个付费客户。抖音同城内容的获客效果也不错，特别是地级市的规划师，发当地高中的相关内容和本地考生案例分析，非常容易引发同城家长的关注。
第三块是AI辅助家长沟通。这个很多人忽略，但实际效果很好。在签约前和签约后的沟通过程中，家长会问大量重复性问题：这个学校就业好吗、这个专业学什么、女生学计算机会不会太累、去外地读书值不值得。我建了一个基于Dify+企业微信的AI问答机器人，把常见问题和回答全部结构化存储。家长在任何时间提问，AI都能在3秒内给出专业回答，而且回答的语调和内容风格与规划师本人保持一致。
这个机器人的价值在于：规划师不需要在深夜和周末回复重复性问题，可以把时间集中在做方案和做深度沟通上。去年合作的一位规划师说，AI帮他省掉了每天至少3小时的重复答疑时间。
接下来说说定价和服务模式。我帮规划师设计了三档产品：
基础档1980元，包含AI生成的填报方案初稿+一次线上方案讲解，适合只需要参考意见的家长。这个档位主要用来做流量转化和口碑传播。
标准档4980元，包含AI方案+三次线上沟通+出分后方案调整+7天微信群答疑。这个档位是主力产品，覆盖了家长从出分前到最终填报的全流程需求。
旗舰档12800元，包含全套服务+规划师一对一深度咨询+专业测评解读+提前批/强基计划专项指导+持续跟进到录取通知。这个档位面向高预算家庭，核心价值是规划师的时间和服务深度。
去年数据统计，三个档位的购买比例大约是35:50:15，标准档贡献了最大营收。
五大避坑，我用真金白银换来的教训。
第一，不承诺保录取。这是红线。AI再强也只是辅助工具，去年有个同行承诺"不录取退全款"，结果遇到一个分数特别尴尬的学生，退了好几万。承诺保录就是给自己挖坑。
第二，AI方案必须人工复核。AI的数据更新有滞后，有些学校的政策变化、新增专业、撤销专业，AI不一定知道。去年6月有个985高校临时调整了录取规则，我们的知识库没及时更新，AI推荐的方案里有一所学校的录取概率是错的，还好人工复核时发现了。从那以后我定了一条铁律：任何AI生成的方案，必须经过人工逐条比对。
第三，本地化知识库是关键。全国卷和新高考卷的规则不一样，各省的志愿填报批次设置不一样，各校的录取政策也有区域差异。通用型AI不可能覆盖所有细节。我给每个合作的规划师建了本省的专属知识库，把本省的历年数据、院校录取特征、甚至本省高中升学率的微观数据都喂进去。这个本地化知识库才是真正的竞争力。
第四，获客不能只押一个渠道。去年有个规划师把所有推广预算都投在了抖音同城，结果高考前两周账号被限流了，整个季度的获客直接断掉。我要求合作的规划师必须同时跑三个以上的渠道：小红书、抖音同城、本地家长社群，至少两个渠道跑通才能说获客稳定。
第五，注意力要集中在高考季前后，其他时间做积累。高考志愿填报是明显的季节性生意，5-7月是旺季，其他月份需求很少。很多规划师在淡季没事干，其实淡季可以做三件事：更新和丰富知识库、做家长社群的内容积累和信任建设、拓展升学规划相关的延伸服务（比如考研规划、留学咨询、专业深度解读）。
说到延伸服务，我合作的规划师中，有6个人已经开始拓展这块。比如帮考研学生做院校选择和复习规划、帮高中生做学科竞赛升学路径规划、帮大学生做转专业和辅修规划。AI在所有这些场景中都能发挥类似的提效作用。
最后说说这个方向的可行性评估。启动成本很低：AI工具的API费用一个月200-500元，加上规划师自己的行业经验就够了。不需要开发团队，不需要购买昂贵的数据系统。关键在于：你是不是真的懂高考志愿填报规则，能不能把行业经验和AI工具有效结合。
去年高考季做下来，我合作的规划师中单人最高营收31万，最低的也有4万多。17位规划师加4家机构的总营收接近160万。这个数字虽然不比之前分享的一些方向高，但优势在于：门槛低、启动快、季节性强、不需要持续维护大量客户关系。
高考志愿填报是中国人最重要的决策之一，好的规划师确实能改变一个家庭的命运。AI不替代规划师，而是让规划师从繁重的数据检索和重复沟通中解放出来，把精力真正花在"帮学生做对选择"这件事上。如果对教育行业有理解、对高考规则有研究，这个方向值得在明年高考季之前布局起来。 |
