今年年初我给自己定了个目标：做一个完全不懂代码的人，用AI编程工具从零上线一个能赚钱的Web产品。三个月后的结果是我上线了两个产品，第一个月就产生了收入。这篇文章把我整个过程的选型、踩坑、方法论全部分享出来，没有任何保留。
先交代背景。我之前是纯运营出身，连HTML标签和CSS选择器都分不清的水平。最开始看到别人用Cursor和Claude做网站，我第一反应是不信。但后来想，AI能写文章能画画，凭什么不能写代码？试试又不要钱。
第一步是选对工具。我试过GitHub Copilot、Windsurf、Bolt.new，最后主力用的是Cursor + Claude 3.5 Sonnet的组合。为什么是这套？Cursor的Composer模式可以一次处理多个文件的修改，Claude 3.5 Sonnet在写代码的质量和上下文理解上明显优于其他模型。我还在浏览器里打开Claude Pro作为辅助，遇到大块的逻辑推敲就在Claude里先过一遍。
第二步是最关键的一步：学会提需求的能力。这是AI编程和传统编程最大的区别。你不是在写代码，你是在跟一个超级聪明的实习生沟通需求。我花了大概两周时间才真正理解这件事。好的Prompt需要包含三个要素：第一，你要做的功能是什么，用大白话说清楚；第二，你要给视觉参考，可以是截图或者同类产品的链接；第三，你要指出边界条件和异常情况。举个例子，不要只说做个登录页面，要说做一个登录页面，邮箱和密码验证，密码长度不少于8位，登录失败三次要锁定15分钟，UI参考Notion的风格。
第三步是关于项目结构。第一次做项目最容易犯的错误是让AI一口气写完所有功能。结果就是一锅粥，改一个地方全崩。我学到的方法是把整个项目拆成独立的小模块，一个一个做。比如做一个网站工具，先做UI框架，再做核心功能，再做用户系统，再做支付。每完成一个模块就部署测试，确认没问题再推进下一个。这样做的好处是出了问题可以精准定位，不会整个项目全部报废。
我做的第一个产品是一个AI辅助写作工具，面向自媒体人。整个开发周期用了六周，期间大约跟Cursor来回对话了三百多次。前两周基本都在试错，写了一大堆没用代码，然后删掉重来。真正上手之后，后四周效率直线上升。核心功能包括用户注册登录、AI生成文章初稿、历史记录管理、积分系统，全部是我不懂代码的情况下做出来的。上线后我在小红书上发了一篇使用体验，当天就来了200多个注册用户。
第二个产品用了三周，效率翻倍。因为第一套代码结构可以作为模板复用，很多功能模块直接复制过来改一下就行。这是一个工具类的SaaS，帮电商卖家生成商品详情页的描述和图片。定价29元月，第一个月来了40多个付费用户。
我说说成本。Cursor Pro每月20美元，Claude Pro每月20美元，服务器用Vercel免费额度加Supabase数据库免费层，域名一年几十块。总启动成本约人民币300元。时间是每天晚上和周末，平均每天2-3小时。
现在说说避坑。第一，不要要求AI写出完美的代码再上线。先上线MVP，用户反馈比完美更重要。我第一个产品的首页特别丑，但还是有人买单。第二，AI输出的代码偶尔会有bug，特别是涉及逻辑判断的环节。我的解决方法是每次修改完都让AI自己检查一遍，说"review this code and find potential bugs"。第三，用好Git版本控制，每完成一个重要功能就commit一次。我因为偷懒没commit被AI改崩过两次，血的教训。第四，支付集成是最坑的环节。Stripe或者微信支付的API对新手很不友好，建议直接找有现成SDK的第三方平台，或者在Products Hunt上搜payments for indie makers。第五，不要贪多求快，保持每个版本的功能增量不超过3个。需求越大，AI出错的概率越大。
给想做AI编程创业的朋友一个具体的时间线参考：第一周学习Cursor基本操作和写Prompt的方法，第二周做一个小工具练手比如图片压缩或Markdown转HTML，建立一个你自己的代码模板库。第3-4周做第一个正式产品，功能精简到极致，核心解决一个痛点就行。第5-6周上线加推广。不要想着第一版就完美，我见过太多人花了三个月憋大招，结果上线无人问津。快速迭代、快速验证才是AI时代的创业节奏。
现在回头看我那三个月的经历，最大的感悟是：AI编程不是让编程变简单了，而是让"把想法变成产品"这件事的准入门槛降到了历史最低。以前做一个网站需要前端后端数据库部署全套技能，现在只需要你清楚知道自己想要什么，然后具备跟AI有效沟通的能力。而这两种能力，恰恰是很多运营和产品出身的人的强项。
如果你正在AI领域找方向，又恰好有一些产品和运营的底子，我非常推荐你试试AI编程这条路。不是说让你去跟专业程序员竞争，而是去填补那些大厂看不上、程序员嫌小的需求缝隙——一个小众行业的ERP工具、一个特定场景的效率插件、一个垂直社区的管理后台。这些市场不大不小，足够养一个超级个体活得很好。
最后补充一句，这篇文章本身也是我写的一个AI文章助手的辅助产出的，但核心观点和经验都是真实的踩坑记录。AI是工具，思考和能力要长在自己身上。 |
