库存问题是实体店的生死线。
压货多了资金周转不开，断货了又错过销售机会。
我帮一家水果店用AI做销售预测，半年时间把库存周转率提升了40%。
【具体做法】
第一步：数据整理
把过去1-2年的销售数据整理出来，包括：
- 每日销量
- 天气情况
- 节假日标记
- 价格变动记录
第二步：AI模型训练
用AI分析数据中的规律：
- 什么季节什么水果卖得好
- 天气对销量的影响系数
- 价格敏感度分析
第三步：智能补货建议
每天早上AI会给出：
- 建议进货量
- 各类水果的配比
- 价格调整建议
【实战效果】
以榴莲为例：
- 之前靠老板经验，经常剩货或缺货
- AI预测准确率达85%
- 损耗率从15%降到5%以下
【经验之谈】
1. 数据越丰富，预测越准
2. AI是辅助决策，最终还是要结合经验判断
3. 小步快跑，先试点再推广
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