【AI编程】用Cursor AI开发自动化脚本实战（适合非程序员）
工具介绍Cursor是一款集成AI的代码编辑器，基于VS Code开发，支持智能代码补全、代码解释、Bug修复等功能。
实战案例：批量处理Excel数据的自动化脚本
需求背景
运营人员每天需要处理100+个Excel文件，合并数据、筛选、去重，工作量大且易出错。
第一步：环境准备
[*]安装Python 3.8+
[*]安装Cursor编辑器
[*]安装pandas库：pip install pandas openpyxl
第二步：描述需求给AI
在Cursor中打开项目文件夹，然后输入提示词：
提示词：帮我写一个Python脚本，功能如下：
[*]读取同目录下所有xlsx文件
[*]合并到一个Excel文件
[*]按日期列排序
[*]删除重复行
[*]生成统计报告
第三步：代码审查与优化
Cursor会生成初步代码，需要检查：
[*]是否有语法错误
[*]是否处理了边界情况
[*]性能是否需要优化
核心代码示例
import pandas as pd
from pathlib import Path
def merge_excel_files(directory):
files = list(Path(directory).glob('*.xlsx'))
dfs =
merged = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
merged = merged.drop_duplicates()
merged = merged.sort_values('日期')
return merged
效果对比
项目手动处理AI脚本处理
耗时2小时5分钟
错误率5-10%0%
可复用性每次重做永久可用
适用场景扩展
[*]文件批量重命名
[*]图片批量压缩
[*]文档格式转换
[*]数据自动采集
总结
AI编程让非程序员也能快速实现自动化，大幅提升工作效率。关键是学会清晰描述需求，善于迭代优化。
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